Salah satu tantangan terbesar di era big data adalah bagaimana menggali insight serta memanfaatkan data bervolume besar dengan berbagai variasi jenis data di berbagai domain industri seperti bisnis digital, keuangan, pemasaran, telekomunikasi dan media sosial. Selain itu saat ini kebutuhan Data Scientist sangat tinggi di berbagai industri.
Kenapa Harus Pilih S1 Data Sains?
Program Studi S1 Sains Data mempersiapkan mahasiswa dengan baik untuk menghadapi tantangan besar dalam masyarakat, dapat memberikan pengetahuan dan pemahaman terkait ilmu Sains Data dan pengalaman praktis, yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dan memberikan solusi terkait Sains Data. Kurikulum prodi Data Sains telah dirancang sesuai kebutuhan industri, dengan berfokus pada Big Data Analytic.
Gelar |
|---|
S.Si.D. |
Lama Studi |
8 semester (4 tahun) |
Akreditasi |
Baik Sekali |
Lokasi |
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Kab. Bandung, Jawa Barat |
Prospek Kerja
Lapangan pekerjaan yang potensial adalah tenaga kerja yang dibutuhkan dalam usaha untuk meningkatkan kesinambungan dalam proses keteknikan dan industri, seperti:
- Data scientist
- Data analyst
- Data engineer
- Business analyst
Belum tersedia.
Belum tersedia.
Semester 1
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 18 |
|---|---|
| Bahasa Indonesia | 2 |
| Pancasila | 2 |
| Pengenalan Pemrograman | 3 |
| Logika Matematika | 3 |
| Pengenalan Karakter | 3 |
| Kalkulus | 3 |
| Aljabar Linear untuk Sains Data | 2 |
Semester 2
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 19 |
|---|---|
| Matematika Diskrit | 3 |
| Algoritma Pemrograman | 3 |
| Struktur Data | 4 |
| Pendidikan Agama dan Etika | 2 |
| Statistika | 2 |
| Bahasa Inggris | 2 |
| Perancangan dan Implementasi Basis Data | 3 |
Semester 3
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 20 |
|---|---|
| Analisis Kompleksitas Algoritma | 2 |
| Organisasi dan Arsitektur Komputer | 3 |
| Kecerdasan Buatan | 3 |
| Teori Peluang dan Implementasi | 3 |
| Sistem Manajemen Basis Data | 3 |
| Pemodelan, Simulasi, dan Optimasi | 3 |
| Infrastruktur dan Platform untuk Sains Data | 3 |
Semester 4
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 20 |
|---|---|
| Interaksi Manusia Komputer | 3 |
| Wawasan Global TIK | 2 |
| Sistem Operasi | 3 |
| Analisa Data | 3 |
| Perancangan Aplikasi Sains Data | 3 |
| Metode Visualisasi Data | 3 |
| Pembelajaran Mesin | 3 |
Semester 5
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 19 |
|---|---|
| Manajemen Proyek | 3 |
| Pemrograman Berorientasi Objek | 3 |
| Proyek Penambangan Data | 3 |
| Infrastruktur dan Teknologi Big Data | 3 |
| Rekayasa Sistem Informasi | 3 |
| Time Series Analysis | 3 |
| DS untuk Masyarakat | 1 |
Semester 6
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 19 |
|---|---|
| Kewirausahaan | 2 |
| Pendidikan Kewarganegaraan | 2 |
| Sains Data pada Industri | 3 |
| Penambangan Teks | 3 |
| Teknologi Cloud Commputing untuk Big Data dan Data Analytics | 3 |
| Keamanan Data | 3 |
| Rekayasa dan Organisasi Sistem Big Data | 3 |
Semester 7
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 17 |
|---|---|
| Penulisan Proposal | 2 |
| Kerja Praktik | 3 |
| Bahasa Inggris Komunikasi Tertulis | 3 |
| Tata Tulis Ilmiah dan Metode Penelitian | 3 |
| MK Pilihan 1 : Pembelajaran Mesin Lanjut (Auto Machine Learning) / Analitik Big Data untuk IoT / Data Warehouse / Tata Kelola Data (Data Governance) / Business Intelligence | 3 |
| MK Pilihan 2 : Pembelajaran Mesin Lanjut (Auto Machine Learning) / Analitik Big Data untuk IoT / Data Warehouse / Tata Kelola Data (Data Governance) / Business Intelligence | 3 |
Semester 8
| Nama Mata Kuliah | SKS | Total SKS | 10 |
|---|---|
| Tugas Akhir | 4 |
| MK Pilihan 3 : Pembelajaran Mesin Lanjut (Auto Machine Learning) / Analitik Big Data untuk IoT / Data Warehouse / Tata Kelola Data (Data Governance) / Business Intelligence | 3 |
| MK Pilihan 4 : Pembelajaran Mesin Lanjut (Auto Machine Learning) / Analitik Big Data untuk IoT / Data Warehouse / Tata Kelola Data (Data Governance) / Business Intelligence | 3 |
Persyaratan Umum
- Lulusan SMA/SMK/MA/Sederajat
- Memiliki salinan ijazah, transkrip akademik, dan sertifikat keiikutsertaan kejuaraan nasional maupun internasional*
- Memiliki Surat Penyetaraan Ijazah dari Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia bagi pendaftar lulusan luar negeri atau homeschooling. Klik disini untuk informasi selengkapnya
Langkah - Langkah Pendaftaran
- Cari Informasi Mengenai Penerimaan Mahasiswa Baru Telkom University
- Buat Akun
- Lengkapi Data Diri
- Lengkapi Data Registrasi
- Cetak Kartu Peserta
Jalur Seleksi
Jalur Pendaftaran | Tanggal Pembukaan | Tanggal Penutupan |
|---|---|---|
Jalur JPA 2 2024 | 19 Februari 2024 | 19 April 2024 |
Jalur Beasiswa Prestasi 2024 | 19 Februari 2024 | 19 April 2024 |
Jalur Tel-U Preneur | 7 Maret 2024 | 10 Mei 2024 |
Jalur Tel-U Surabaya 2024 | 26 Maret 2024 | 25 April 2024 |
Jalur Tel-U Jakarta 2024 | 26 Maret 2024 | 25 April 2024 |
Daily Onsite Test 2024 | mulai 5 Februari 2024 | TBA |
Jalur Vokasi 2024 | 26 Maret 2024 | 25 April 2024 |
Jalur International Undergraduate Program (IUP) 2024 | 22 Maret 2024 | 25 April 2024 |
Jalur Online Learning S1 Informatika Batch 3 2024 | 22 Maret 2024 | 25 April 2024 |